REQUISITOS (CONHECIMENTOS TÉCNICOS, CURSOS etc.: Processamento: Spark, Hadoop, Kafka, Flink, etc.; Armazenamento: Bancos relacionais, NoSQL, Data Lakes, Lake Houses, e Data Warehouses; Análise de dados: Python, R, Tableau, Power BI e QuickSight, etc.; Machine learning: TensorFlow,
Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas; Experiência sólida com Ciência de Dados e Machine Learning, atuando desde a experimentação até a implantação dos modelos em produção; Domínio de