Graduação em Estatística, Engenharias, Economia, Matemática Aplicada, Ciência da Computação ou áreas correlatas. Experiência com análise exploratória de dados. Experiência com modelos preditivos, como Modelos Lineares, Regressão Logística, Random Forest, Boosting, entre outros. Experiência com modelos não supervisionados.
Nesta função, você trabalhará para grandes empresas, conduzindo análises aprofundadas de dados, para resolver problemas reais de clientes. Você trabalhará com equipes para coletar, agregar, combinar, consolidar e confirmar dados quanto à qualidade e precisão. Aplicar
Pré requisitos: Graduação em estatística, engenharias, economia, matemática, ciência da computação, ciências atuariais, ou áreas correlatas; Python: Domínio na manipulação e transformação de dados com Pandas e NumPy, e proficiência na construção e avaliação de modelos