We are looking for the right people — people who want to innovate, achieve, grow and lead. We attract and retain the best talent by investing in our employees and empowering them to develop themselves and
O Grupo Bradesco Seguros é um conglomerado segurador da Organização Bradesco, que tem atuação multilinha em âmbito nacional nos segmentos de Seguros, Capitalização e Previdência Complementar Aberta, atuando com empresas que detém representatividade nos respectivos segmentos:
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O que esperamos de você (Requisitos Obrigatórios) Experiência consolidada e comprovada em Visualização de Dados / Business Intelligence, com vivência em mentoria ou liderança técnica de times/projetos. Domínio avançado (nível especialista) em pelo menos uma ferramenta
Papel na empresa Atuar como cientista de dados em clientes, desenvolvendo modelos de IA, Machine Learning. Isso inclui a aplicação de técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos, construir algorítmo
Principais responsabilidades: Apoiar no desenvolvimento de scripts e soluções em Python para tratamento e automação de dados. Realizar análises exploratórias e apoiar na geração de insights a partir de bases de dados. Trabalhar com manipulação e
Candidate-se rapidamente pelo email: Requisitos e qualificações: Graduação em Engenharias ou áreas afins. Python (Pandas, NumPy, Plotly e Streamlit) Modelagem de Dados Industriais Power BI, Looker ou Spotfire Sistemas Industriais: MES (Manufacturing Execution System), Sistemas de Rastreabilidade,
Conhecimentos técnicos necessários Frontend com Python Experiência com desenvolvimento de aplicações e interfaces utilizando Python. Streamlit Conhecimento sólido em Streamlit , incluindo: Construção de aplicações; Dashboards; Formulários; Tabelas; Filtros; Navegação; Gerenciamento de sessão; Session State; Componentes
Formação Acadêmica Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas; Mestrado ou Doutorado em Inteligência Artificial, Processamento de Sinais, Aprendizado de Máquina, Deep Learning ou áreas afins. Principais Atividades Pesquisa Científica e Liderança