Sobre a área: Você fará parte do time de Artificial Intelligence & Data Science, junto à equipe de Data Analytics do banco, atuando como referência técnica em engenharia de IA. Estamos construindo a próxima geração de
REQUISITOS MANDATÓRIOS Conhecimento avançado em processos de ETL (Extract, Transform, Load) Conhecimento avançado em Power BI (modelagem de dados, DAX, criação de dashboards e relatórios) Conhecimento avançado em Power Automate (fluxos automatizados, integração com SharePoint, Teams
No seu dia-a-dia: Desenvolver, implementar e gerenciar agentes de IA, prompts avançados e bases de conhecimento; Construir e manter pipelines robustos de dados para soluções baseadas em Inteligência Artificial; Desenvolver soluções de IA para automações de
Mission The Data Scientist will develop and deploy data science solutions that address real‑world geoscientific, reservoir engineering, and production analysis challenges. Youll work at the intersection of domain expertise and advanced analytics, collaborating closely with geologists,
Responsabilidades - Suporte nas atividades de desenvolvimento de programas, - Criação de relatórios, - Modelagem de dados. Qualificações - Conhecimento em Phyton, - Conhecimento em Excel - Importação e exportação, Macros, - Biblioteca Panda Streamilt e Flask,
Responsabilidades - Suporte na coleta e análise de dados, - Suporte nas atividades de desenvolvimento de programas, - Criação de relatórios, - Modelagem de dados. Qualificações - Graduação em curso: Engenharia da Computação, Ciências da Computação
Destinado a recém-formados nos cursos de Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação e afins, que desejam se desenvolver especificamente na área de Engenharia de Dados. Nossa equipe atua em contextos variados, sempre com o objetivo
Sobre nós Somos uma das primeiras lojas de beleza online do país, com mais de 11 anos de mercado. Em 2013, passamos a fazer parte do Grupo Magalu e, hoje, somos o e-commerce com o mix
Arquiteto Banco de Dados Requisitos Obrigatórios: - Formação de nível superior na área de informática, ou formação de nível superior com curso de pós-graduação na área de informática; - Conhecimentos sobre ETL (Extract Transform Load); -
Arquiteto Banco de Dados Requisitos Obrigatórios: - Formação de nível superior na área de informática, ou formação de nível superior com curso de pós-graduação na área de informática; - Conhecimentos sobre ETL (Extract Transform Load); -
Requisitos obrigatórios: Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Meteorologia, Engenharia, Ciência da Computação, ou áreas correlatas; Experiência prévia em ciência de dados aplicada (mínimo compatível com nível pleno); Vivência em desenvolvimento de modelos preditivos