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Stack & Ferramentas Linguagem & libs: Python (pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels), XGBoost, LightGBM Estatística & ML clássico: EDA, modelos estatísticos, regressão, classificação, clustering Deep learning: PyTorch, TensorFlow Causal & temporal: séries temporais/forecasting, inferência causal (ex.: EconML, DoWhy),
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Requisitos Experiência sólida como Software Engineer Full Stack Domínio em: Mobile: React Native Frontend: React Backend: Node.js e/ou JAva Conhecimento em: HTML, CSS e TypeScript Linguagem C (diferencial técnico para cenários específicos) Bancos de dados: SQL: MySQL,
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