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Necessário comprovar experiência profissional na área; Obrigatório comprovação de formação superior em TI; Experiência com ferramentas de automação: Selenium, Cypress, Robot Framework, Cucumber, JUnit, Postman, Appium; Conhecimento em linguagens de programação: Java, .NET, JavaScript, Angular; Experiência
Sólida experiência como Engenheiro de Machine Learning (MLE) ou MLOps em ambientes de produção; Conhecimento obrigatório em Sistemas Distribuídos e arquiteturas escalonáveis; Domínio avançado da linguagem Python e boas práticas de engenharia de software; Experiência prática
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