Ciência de Dados & Machine Learning - Experiência sólida com algoritmos como: Regressão Linear; Random Forest; Gradient Boosting; SVM; XGBoost, LightGBM e CatBoost. Conhecimento em avaliação de modelos: MAE, RMSE, R². Experiência com validação e tuning