SOBRE A CAPCO A Capco é uma consultoria global de tecnologia e gestão especializada na transformação digital, oferecendo soluções inovadoras e orientadas por dados para um portfólio crescente de mais de 100 clientes globais, entre eles
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Recognized as the leading software development company in the Americas, our client offers 100% remote modality and an excellent work environment in which employees can thrive, and work in multicultural teams, with flexible schedules and endless
A área de Big Data é responsável por desenvolver e manter soluções que lidam com grandes volumes de dados, estruturados e não estruturados, com foco em armazenamento eficiente, processamento em larga escala, análise avançada e geração
Estamos em busca de pessoas talentosas, e apaixonadas pelo que fazem para integrar o nosso time. Ser desafiado diariamente é algo que te motiva? Se a resposta for sim, vem ser Mercantil! O que não faltam
Descripción del puesto de trabajo : Administrar e gerenciar plataformas de Big Data, garantindo sua performance e disponibilidade. Atuar no suporte e otimização de soluções baseadas em Cloudera, Databricks e AWS. Implementar e gerenciar tecnologias do
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Requisitos: Python. Apache Spark. Databricks. Azure Data Factory. Azure Blob Storage. Hadoop. Scala. Sqoop. Hive e Impala. Experiência com manipulação e processamento de grandes volumes de dados. Experiência com ferramentas colaborativas como Jira, Confluence e GitHub. Conhecimento em
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Stack & Ferramentas Lakehouse & storage: Apache Iceberg, Amazon S3, Athena + Glue (Trino + Hive na evolução) Streaming & ingestão: Kafka (MSK), Apache Flink, Debezium (CDC), Schema Registry Transformação & orquestração: dbt, Apache Airflow Semantic layer & OLAP: Cube.js,
Estamos em busca de profissionais ETL que queiram fazer parte do nosso Banco de Talentos, para futuras oportunidades em projetos desafiadores com grandes clientes. Ao se cadastrar, seu perfil ficará armazenado em nossa base e poderá
Descrição: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Júnior para atuar de forma dedicada (168h/mês) no projeto de Conciliação Financeira do Familhão. O profissional irá trabalhar diretamente na plataforma Databricks, desenvolvendo pipelines distribuídos com Apache Spark e Python para