. Desenvolver agentes de IA e fluxos automatizados. Implementar soluções utilizando LLMs e plataformas cloud. Atuar junto às áreas de negócio identificando oportunidades de aplicação de IA. Conduzir treinamentos, workshops e mentorias. Apoiar a governança e
. Construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, utilizando tecnologias modernas de processamento distribuído para garantir a ingestão, transformação e disponibilização de dados com qualidade e performance; Organização e Estrutura das Bases de Dados
. Projetar, implementar e evoluir a esteira de CI/CD da plataforma Databricks, garantindo a promoção automatizada de artefatos entre os ambientes de desenvolvimento, homologação e produção. Padronizar o empacotamento e o deploy de workloads utilizando Databricks
. Identificação do público-alvo por meio de filtros em sistemas de RH, considerando vínculo empregatício, regime de trabalho, área organizacional e situação de cessão ou requisição; Extração de dados de jornada, ausências, presenças, substituições e registros
. Conduzir treinamentos técnicos, workshops e palestras (principalmente em espanhol) sobre GCP; Desenvolver demonstrações práticas (hands-on) e provas de conceito (PoCs); Apoiar clientes na adoção de soluções de modernização de aplicações e infraestrutura; Desenhar arquiteturas em
. Construir e manter pipelines de CI/CD utilizando Azure DevOps; Automatizar processos de infraestrutura, provisionamento e deployment; Atuar com automação e práticas de Infrastructure as Code (IaC); Apoiar o gerenciamento e a otimização de ambientes em
. Desenvolver aplicações e serviços Back-End em Java, utilizando programação orientada a objetos e Design Patterns; Implementar regras de negócio de acordo com os requisitos e a solução técnica especificada; Desenvolver e manter APIs e serviços
. Atuar no levantamento, análise e documentação de requisitos funcionais e não funcionais; Elaborar especificações funcionais, histórias de usuário, critérios de aceite, casos de uso e fluxos sistêmicos; Mapear processos, dados, integrações, dependências e impactos entre
Descrição da Vaga Buscamos um(a) AI Engineer Sênior para atuar no desenvolvimento, integração, sustentação e evolução de soluções avançadas de Inteligência Artificial, com foco em IA Generativa, Large Language Models (LLMs), agentes inteligentes e arquiteturas baseadas
Descrição da vaga: Buscamos um(a) Cloud Architect – Google Cloud (GCP) com perfil altamente técnico e vocação para ensino e evangelização. Essa pessoa atuará principalmente na capacitação de clientes e equipes , conduzindo treinamentos, workshops e
Descrição da vaga: Buscamos um(a) Arquiteto(a) de Dados para atuar na adequação à Resolução Conjunta nº 18, sendo responsável por mapear a arquitetura atual, definir o cenário futuro e estabelecer padrões de governança, qualidade, segurança e
Descrição da vaga: Buscamos um(a) Cloud Architect – Google Cloud (GCP) com perfil altamente técnico e vocação para ensino e evangelização. Essa pessoa atuará principalmente na capacitação de clientes e equipes , conduzindo treinamentos, workshops e
Apoiar o planejamento, acompanhamento e governança das releases. Monitorar o calendário de deploys e entregas. Acompanhar dependências entre equipes, sistemas e iniciativas. Participar de fóruns de planejamento e acompanhamento de releases. Monitorar riscos, impactos e conflitos
Desenvolver soluções técnicas para novas features e sustentar funcionalidades já existentes; Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial; Atuar com modelagem, tratamento, transformação e governança de dados; Criar datasets e análises para responder
Construir o novo Lakehouse corporativo utilizando Databricks na AWS; Desenvolver pipelines de dados batch e streaming com PySpark e Spark SQL; Criar e sustentar a arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) no Delta Lake; Participar da
Conduzir pesquisas com usuários técnicos para mapear fluxos, dores e contextos de uso; Desenvolver visão de produto e proposta de valor em parceria com GPM e PO; Traduzir informações técnicas fragmentadas em direcionamentos de design estruturados;
Desenvolver e evoluir soluções de Inteligência Artificial Generativa com foco em processamento e análise de documentos; Construir e manter pipelines automatizados de ingestão de dados para soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation); Preparar, estruturar e transformar
Liderar a implementação e sustentação de políticas, processos e controles de governança de dados; Definir métricas, indicadores e dashboards para acompanhamento da qualidade dos dados; Monitorar integridade, consistência, precisão e confiabilidade dos dados; Apoiar iniciativas de
Estruturar e conduzir estratégias de qualidade dentro do time Elaborar e executar cenários de testes com base em user stories e requisitos de negócio Desenvolver testes automatizados para APIs, aplicações Web e Mobile Atuar em todo
Desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming no Databricks utilizando PySpark e Spark SQL; Implementar pipelines seguindo arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) já definida pela arquitetura de dados; Apoiar na migração de pipelines